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    赞奇AIknow | 企业级AI私有化部署解决方案 | DeepSeek AI智能体平台

    数字化AI时代,企业对安全高效的人工智能(AI)解决方案的需求日益增长。DeepSeek基础模型带来的技术革新,凭借其卓越的性能和极低的硬件需求,重新塑造了企业级AI软硬件全栈解决方案和服务形态。赞奇科技在软件和硬件系统集成上有着多年深厚的技术积累和客户服务经验,现重磅发布AIKnow软硬件产品方案,助力企业AI数智中枢建设。


    一、DeepSeek 优越效果表现与极致性价比

    在推动 AI 应用落地的过程中,模型的实际表现与软硬件成本的可控性至关重要。DeepSeek V3/R1 系列模型率先在推理能力上取得突破,不仅在任务表现上稳居行业前沿,更显著降低了对计算硬件资源的需求。凭借这一技术成果,AI 私有化部署不再受制于高昂的算力门槛,为企业带来了低成本、高效率的 AI 部署新模式,加速 AI 在各行业的普及与应用。

    DeepSeek-R1在多个关键评测任务上均表现优异,甚至超过chatgpt-o1-赞奇快讯

               DeepSeek-R1在多个关键评测任务上均表现优异,甚至超过chatgpt-o1-赞奇快讯

    上方图(来自DeepSeek论文)展示了DeepSeek-R1在多个关键评测任务上的表现无论是数学推理、代码理解,还是知识问答等领域,DeepSeek-R1均呈现出领先水平,综合能力甚至超过OpenAI O1的最新版本,对于推动AI平权,降低AI应用成本及门槛起到了决定性的作用。

     

    DeepSeek最核心技术创新包括:

    MLA(多头潜在注意力)机制:通过将输入映射到潜在空间,在不牺牲模型性能的情况下,减少了高维计算的复杂性,大幅削减计算量,使得它在实际推理任务中,尤其是在硬件资源有限的情况下,大幅降低计算资源消耗,提高响应速度,推理成本相比传统模型降低了93.3%。

     

    MoE(混合专家模型)架构创新:引入动态专家选择、稀疏激活和负载均衡机制,在每次推理时仅激活少数专家,从而大幅降低计算开销。专家共享权重和潜在空间建模在保证高性能处理复杂任务的同时,更具扩展性并优化计算资源。由于采用了新的MoE架构,相比全尺寸模型参数规模671B(6710亿),推理时仅激活约 37B(370亿)参数,极大降低对于硬件特别是高带宽GPU显存的使用需求。

     

    此外,DeepSeek还特别推出了R1系列的蒸馏模型,进一步降低运行大模型的硬件配置要求,甚至可以在2000元的嵌入式设备上就可以运行R1模型的强大推理能力。

    R1-32B在各项测试中均大幅领先,国产LLM正以技术创新加速产业变革!-赞奇AIknow快讯

    R1-32B在各项测试中均大幅领先,国产LLM正以技术创新加速产业变革!-赞奇AIknow快讯


    二、企业级AI软硬件私有化部署的必要性

    数据及信息安全、内部软件系统整合集成等方面是企业级AI应用最基本的需求。DeepSeek V3/R1系列开源模型在各项任务表现中达到了最领先水平表现,与此同时运行AI推理任务时对于硬件规格(算力/显存)依赖,却远低于同级别的大模型。DeepSeek带来的基础架构领域创新,让企业级AI应用完全私有化部署变得可行。

    私有化部署是指将人工智能应用程序和服务的软件部署在企业内部的服务器或私有云环境中,而非依赖于第三方公有云服务。这种部署方式针对企业级应用而言非常重要且必要,主要包括以下四个核心原因:

    1.数据隐私与信息安全
    私有化部署使企业能够将敏感数据保存在内部服务器上,降低了数据泄露和未经授权访问的风险。

    通过实施严格的访问控制、加密技术和安全审计,企业可以更有效地保护客户和员工的个人信息、企业生产经营信息、医疗机构病患个人病症历史信息等。确保数据的机密性、完整性和隐私安全性。

    2.数据合规
    随着数据保护法规的日益严格,企业需要确保其数据处理活动符合相关法律法规。例如,中国的《数据安全法》要求企业在处理数据时,必须遵循合法、正当、必要的原则,保障数据安全,维护国家安全和社会公共利益。

    私有化部署使企业能够更好地控制数据流动和存储位置,确保符合数据合规要求,避免因数据处理不当而面临的法律风险。

    3.定制化与自主可控
    企业级AI应用系统需要与企业内部其它软件系统集成才能实现降本增效。比如:办公信息化(OA)、客户关系管理(CRM)、员工身份认证与授权系统(LDAP)、产品生命周期管理系统(PLM)、企业资源规划(ERP)、数据中台等生产经营系统等。

    AI系统需要与企业现存的软件系统身处同一个网络和认证授权方式,才能完成系统集成和访问,因此也会不可避免带来个性化、定制化、以及核心系统自主可控的需求。

    4.高效计算资源管理与优化

    私有化部署使企业能够根据实际需求,统一规划配置和管理计算资源,避免了公有云环境中可能出现的资源不足、服务中断或者网络延迟情况;提供跨软件系统数据访问统一身份认证机制和API权限管理,也会极大降低软件开发运维和信息安全维护成本,企业可以实现资源的高效利用,从而实现降低运营成本,提高系统性能和稳定性。


    三、赞奇AIknow软硬件一体化方案,助力企业构建数智中枢

     

    赞奇 AIKnow 软硬件一体化方案深度挖掘 DeepSeek 系列模型的计算潜能,打造高度定制化的企业级 AI 数智中枢。

    赞奇AIknow一站式无代码智能体应用开发平台

    赞奇AIknow一站式无代码智能体应用开发平台

    赞奇AIknow是一个“一站式无代码智能体应用开发平台”,预置了常见的办公智能体,适用于智能客服、企业级知识库查询、办公自动化、生产经营系统集成查询与指令下发等企业级应用场景。

    它集成了知识库、智能体、API接口编排等功能,允许非程序员用户创建、维护、定制智能体,支持多租户和私有化部署,核心特性包括:

    1.工作流编排

    允许用户自定义工作流程(workflow),让AI在人工预设的规则框架下完成工作,避免大模型产生幻觉或意图识别失败,提高AI工作成效,避免无效调用。

    2.智能体编排
    允许用户创建/定制多个智能体,并为每个智能体配置相关人设、工具、知识库以及工作流,再通过编排平台定义多个智能的协作关系,确保多智能体“员工“精准合作完成智能化工作。

    3.工具插件定义

    图形化配置OpenAPI类型的应用接口,允许用户将其它企业级应用系统的API接入到赞奇AIKnow平台,供多个智能体共享访问。AIKnow还内置了常用的用户身份认证、系统时间、计算器、搜索引擎、短信认证、邮件推送等通用工具。

    4.多租户访问
    支持管理员对用户进行管理,支持多用户注册访问以及支持单个客户用量限制,并可根据需要开放非认证登录用户注册访问,适配企业内多人并发与权限配置需求。

    5.支持主流大模型与私有化部署模型:
    编排平台可以为每个智能体指定运行时的大模型,系统目前支持主流的商业大模型,同时也支持基于ollama, vllm,xinference等开源的AI模型推理引擎,方便集成私有化部署大模型。

    6.负载均衡与高可用性
    可预先设置计算服务资源池,并提供自动异常检测重试和负载均衡功能,解决大模型服务单点异常或访问频次限制问题,确保企业AI服务高可用。


    在企业级 AI 部署中,选择合适的计算硬件及私有化部署方案直接影响系统的性能、响应速度及成本。为了帮助企业做出更优选择,赞奇技术团队已针对 DeepSeek V3/R1 系列模型 进行了多轮硬件基准测试,并提供完整的 计算资源推荐方案。

    下方表格展示了DeepSeek-R1在不同硬件配置上的推理性能,包括同算力的 GPU、推理速度(tokens/s)及计算资源消耗。

    部分测试数据如图示,更多测试结果请联系客服

     部分测试数据如图示,更多测试结果请联系客服


     四、获取赞奇科技 AI 解决方案

    赞奇科技不仅提供完整的 AI 硬件及软件全栈解决方案,同时支持企业定制化 AI 部署,涵盖:智慧工厂生产、市场营销物料生成、企业级知识库集成、电销智能客服、新闻知识图谱、自动化工作流等。

     

    如果您的企业希望了解最适配的 AI 解决方案,或者获取硬件配置建议,欢迎填写快速需求问卷,我们将安排专业团队提供定制化支持。

     

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